Web analytics, de Avinash Kaushik, en biblioteca.etsit

Acaba de incorporar biblioteca.etsit a su fondo Web Analytics : An hour a day [localizado en la signatura D2080 KAU WEB] de Avinash Kaushik, con prólogo de Jim Sterne. Según la Web Analytic Association [WAA], web analytics puede definirse como la medición, el procesamiento, el análisis  y el informe de datos de internet realizados con el objetivo de entender y optimizar la usabilidad de la web.

Tal y como se explica en Web Analytics : An hour a day, las principales fuentes de información para web analytics son las herramientas de web analytics; los ad servers o servidores de publicidad online; las herramientas de email marketing como el envío masivo de correos electrónicos y las bases de datos corporativas de clientes, proveedores, etcétera.

Las herramientas de web analytics son las encargadas de capturar y procesar la información del sitio web, con el objeto de proveer información sobre el comportamiento de los usuarios: de dónde vienen, qué hacen en el sitio web, qué contenido navegan, durante cuánto tiempo, cuántas veces ‘revisitan’ el sitio web, de qué país provienen, qué tipo de conexión tienen, en qué contenido abandonan el sitio, en qué paso de qué proceso de registro abandonan, etcétera.

Los indicadores más comunes de web analytics son hit [requerimiento hecho sobre un archivo de un servidor web]; pageview [visualización de una página del sitio web];  visita/sesión [cada una una de las entradas al sitio web realizados por un mismo visitante]; visitante único [unique visitor, identificado como el mismo usuario según la configuración de time out aunque puede realizar muchas visitas]; repeated visitor [un visitante que realizó al menos una visita anterior]; new visitor [un visitante que no realizó al menos una visita anterior] e impresión [cada carga de una pieza publicitaria en la pantalla de un usuario].

Avinash Kaushik es el autor de uno de los más prestigiosos blogs sobre web analytics, Occam’s Razor. Es un consultor independiente y trabaja actualmente como ‘Analytics Evangelist‘ para Google, habiendo trabajado anteriormente para Intuit. Es un conferenciante habitual en encuentros como Emetrics Summits y Ad-Tech. Todos los beneficios de Web Analytics : An hour a day han sido destinados a The Smile Train y a la sección estadounidense de Médicos sin Fronteras [Doctors Without Borders].